À Propos

Qui Je Suis

Du secteur de l'énergie au monde dynamique du gaming, mon parcours n'a rien d'ordinaire. Voici un aperçu du chemin qui m'a façonné :

Début de carrière dans l'IoT et le secteur de l'énergie, exploitant les données pour l'innovation.
Transition vers l'industrie du jeu vidéo, motivée par l'opportunité et une passion pour les jeux vidéo.
Vie à l'étranger depuis 2016, enrichissant ma perspective professionnelle et personnelle.
Focus sur le déploiement de machine learning en production, améliorant les expériences utilisateur.

Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer

Ubisoft

Mai 2021 - Présent

Au sein du Ubisoft Data Office, domaine Production dans l’équipe Canadian Analytic Team (🐱‍🚀), mon rôle est de :

Soutenir les productions canadiennes de jeux dans leur exploration et utilisation de la data et du machine learning
Coordonner avec les DS/MLE/analystes pour rationaliser les processus en interne

🏆 Réalisations :

Direction de la migration de plusieurs systèmes de données et ML depuis les plateformes internes vers Databricks
Développement et exploitation du système de recommandation pour le marketplace de Rainbow Six Siege
Implémentation d’un système de simulation pour l’équilibrage in-game dans NFL Prime Fantasy
Support des systèmes de recommandation de contenu in-game pour Rainbow Six Siege, les jeux Assassin’s Creed, et Immortals Fenyx Rising
Contribution aux analyses de progression et de monétisation pour les productions canadiennes (Rainbow Six Siege, Assassin’s Creed, NFL Prime Fantasy)

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Ubisoft

Juillet 2018 - Mai 2021

Au sein de la division Data and analytics (DNA), mon rôle était de :

Aider à la conception de la plateforme interne de Machine Learning
Déployer et exploiter des projets de machine learning (ETL, pipeline de machine learning, campagnes R&D et A/B testing)
Promouvoir la plateforme et les applications en interne (Présentation lors d’un événement avec plus de 100 développeurs Ubisoft)

🏆 Réalisations :

Développement de systèmes de recommandation de contenu in-game pour Assassin’s Creed Odyssey et Immortals Fenyx Rising
Déploiement d’un nouveau système de recommandation de contenu in-game dans Rainbow Six Siege (Amélioration significative de l’engagement in-game et des revenus)
Benchmark d’outils ML pour intégration dans la plateforme
Support des DS/MLE internes pour embarquer et exploiter leurs applications ML sur la plateforme ML

Data Scientist

EDF Energy

Juillet 2016 - Juillet 2018

Au sein de la division Digital Innovation, mon rôle était de :

🏆 Réalisations :

Gestion des données de plus de 5000 appareils connectés sur AWS (pipeline de données et stockage)
Analyse de plusieurs datasets de différentes sources (appareils, chat en direct, clients) avec des approches statistiques, supervisées et non supervisées
Déploiement d’APIs pour accéder aux données et utiliser des modèles pour des applications (application web, chatbot)
Participation à différents hackathons (VR, data, blockchain, compétences Alexa)

Quand je ne suis pas en train d’entraîner des modèles ou d’analyser des données, vous me trouverez :

👨‍🍳 Cuisine/Pâtisserie : Au-delà de la préparation des repas pour adultes et bébé, j’ai un historique en pâtisserie et j’apprécie ça (mais pas faire la vaisselle)
📚 Lecture/Visionnage : Vous pouvez trouver mes dernières découvertes sur mes profils letterboxd et goodreads
🎮 Gaming : En tant que jeune papa, mon temps de jeu est limité mais j’essaie toujours de suivre les jeux indés et j’aime explorer de nouvelles mécaniques (mes dernières découvertes sont SULFUR et Avowed)

Je suis toujours intéressé par la collaboration sur des projets innovants et le mentorat de data scientists en devenir.

Contactez-moi :