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👋 Je suis Jean-Michel Daignan

Senior Data Scientist et Machine Learning Engineer chez Ubisoft, passionné par le déploiement de systèmes ML en production et la création de systèmes de personnalisation et de découvrabilité. Je partage mes apprentissages, expérimentations et réflexions sur la data science, le MLOps et l'intersection entre gaming et IA.

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Intelligence Artificielle Mar 24, 2026 20 min de lecture

Un guide pratique pour packager un projet Python

Un tour d'horizon pratique du packaging Python : organisation du projet, pyproject.toml, publication sur PyPI, tests avec pytest, documentation avec Sphinx et CI/CD avec GitHub...

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Intelligence Artificielle Mar 01, 2026 22 min de lecture

Les Text Embeddings en pratique : construire un système de recommandation de contenu en cold-start

Un tour d'horizon pratique des text embeddings, des fondamentaux à la mise en production — sélection de modèles, stockage vectoriel, métriques de similarité et validation,...

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Intelligence Artificielle Feb 16, 2026 13 min de lecture

Reconstruire mon blog avec le Vibe Coding : Expérience et réflexions

J'ai passé un week-end à reconstruire mon blog Jekyll en utilisant Claude Code et le vibe coding. Le résultat ? Un site web fonctionnel en...

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Intelligence Artificielle Sep 06, 2025 17 min de lecture

Pourquoi 95% des projets d'IA 'échouent' — et comment y remédier

Démystifier le mythe de l'échec de l'IA en analysant le rapport du MIT, en discutant de la mesure du ROI, des défis d'intégration et de...

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Data Engineering & Analyse Aug 23, 2025 14 min de lecture

Mon manuel Databricks

Après des années de construction de plateformes ML internes, nous avons migré vers Databricks en décembre 2024. Ce manuel partage des astuces et conseils pratiques...

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Intelligence Artificielle Jun 01, 2025 14 min de lecture

Analyser du HTML avec des LLM : Une quête arthurienne

Construire un dataset d'une émission TV française en utilisant des LLM pour l'analyse HTML, comparer le prompting zero-shot et few-shot, et explorer le fine-tuning pour...

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