Mon manuel Databricks
AprÚs des années de construction de plateformes ML internes, nous avons migré vers Databricks en décembre 2024. Ce manuel partage des astuces et conseils pratiques...
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Un aperçu complet des techniques de factorisation matricielle pour les systÚmes de recommandation, de SVD aux approches de deep learning, avec des conseils d'implémentation pratiques....
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J'ai récemment décidé d'expérimenter avec des conteneurs Docker pour construire des applications autonomes afin d'optimiser le flux d'opération de mes différents pipelines de données/scraper. J'ai...
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Depuis quelques mois, je voulais tester DVC, un toolkit autour du versioning pour les projets ML construit par iterative. Je l'ai essayé un peu chez...
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Bonjour, dans cet article, je vais vous faire un rapide tour d'un projet que j'ai récemment ressuscité pour collecter les données en ligne de l'élection...
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Bonjour lecteurs, je voulais depuis longtemps écrire un article sur un service AWS que j'utilise dans mon travail quotidien appelé EMR. Ce service permet de...
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Dans cet article, il y aura un aperçu du service AWS Sagemaker. L'idée sera de voir de mon point de vue DS comment le service...
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