Reconstruire mon blog avec le Vibe Coding : Expérience et réflexions
J'ai passé un week-end à reconstruire mon blog Jekyll en utilisant Claude Code et le vibe coding. Le résultat ? Un site web fonctionnel en...
Lire la suite →Intelligence Artificielle
Apprentissage automatique, systèmes d'IA, MLOps, déploiement de modèles et meilleures pratiques IA
Pourquoi 95% des projets d'IA 'échouent' — et comment y remédier
Démystifier le mythe de l'échec de l'IA en analysant le rapport du MIT, en discutant de la mesure du ROI, des défis d'intégration et de...
Lire la suite →
Analyser du HTML avec des LLM : Une quête arthurienne
Construire un dataset d'une émission TV française en utilisant des LLM pour l'analyse HTML, comparer le prompting zero-shot et few-shot, et explorer le fine-tuning pour...
Lire la suite →
Explorer la transcription de podcasts français avec OpenAI Whisper
Expérimenter avec Whisper d'OpenAI pour transcrire des podcasts français, comparer différentes stratégies de déploiement, et évaluer les coûts et performances.
Lire la suite →
Data scientist & Machine learning engineer : Décoder les rôles
Explorer les rôles des data scientists et des machine learning engineers, leurs différences, et comment ils se complètent dans les projets ML modernes.
Lire la suite →
Cinq ans de préparation, mon parcours MLOps dans l'industrie du jeu vidéo
Cinq ans de parcours MLOps chez Ubisoft construisant des plateformes ML pour les jeux vidéo. Aperçus sur les défis, outils, flux de travail et leçons...
Lire la suite →
Concevez et versionnez votre workflow ML avec DVC (compétition Kaggle)
Depuis quelques mois, je voulais tester DVC, un toolkit autour du versioning pour les projets ML construit par iterative. Je l'ai essayé un peu chez...
Lire la suite →
Construire un prédicteur de pression de ventilateur pour Google Brain
Je voulais depuis longtemps participer sérieusement à une compétition Kaggle (je pense avoir fait quelques tests il y a quelques années mais rien de sérieux);...
Lire la suite →
Construire un classifieur d'images avec fastai
J'ai récemment commencé à prototyper un classifieur d'images au travail, et ce travail m'a conduit au package fastai que j'avais dans mon backlog de bibliothèques...
Lire la suite →
Optimisez votre workflow de machine learning avec weights and biases, mljar automl, hyperopt, shapash et evidently
Je voulais écrire depuis quelques semaines sur des bibliothèques ml/ds que j'ai dans mon backlog de choses à essayer. Un article par bibliothèque était peut-être...
Lire la suite →
Être plus productif et autonome pour produire des applications ML avec AWS Sagemaker
Dans cet article, il y aura un aperçu du service AWS Sagemaker. L'idée sera de voir de mon point de vue DS comment le service...
Lire la suite →
Introduction de TensorFlow 2.0
Dans cet article, je vais présenter certaines de mes découvertes sur mon exploration de TensorFlow, l'idée sera avec TensorFlow de construire et surveiller des modèles...
Lire la suite →
Être plus efficace pour produire des pipelines machine learning avec Metaflow
Pour cet article, je vais décrire mon expérience pratique sur une nouvelle bibliothèque qui a été récemment open-sourcée par Netflix pour opérer et versionner des...
Lire la suite →
Être plus efficace pour produire des modèles de machine learning avec mlflow
La version utilisée pour cet article est mlflow 1.4.0
Lire la suite →
Crossfit Games - Rétrospective de l'Open 2019
Bonjour, la saison de l'Open commence à nouveau cette année (encore une fois !?) donc j'écris cet article pour:
Lire la suite →
Doctor Who - Aperçu de NLTK
- présenter un dataset que j'ai construit au cours des dernières semaines
Lire la suite →
Analyse des certificats de performance énergétique avec Dataiku DSS
Depuis que j'ai publié l'article sur les compteurs intelligents de Londres et les analyses possibles des données, je reçois régulièrement des messages de personnes intéressées...
Lire la suite →