Algorithmes de recommandation, métriques d'évaluation et techniques de personnalisation
Un aperçu complet des techniques de factorisation matricielle pour les systèmes de recommandation, de SVD aux approches de deep learning, avec des conseils d'implémentation pratiques....
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Construire un terrain de jeu d'apprentissage automatique pour le jeu Suika en utilisant la simulation physique, créer des agents de base et configurer un cadre...
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Un guide complet pour concevoir des systèmes de recommandation en 2024, couvrant les fonctionnalités principales, les principes de conception et les stratégies d'implémentation pratiques.
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Explorez les stratégies de fallback et les règles de service dans les systèmes de recommandation. Découvrez comment ces piliers sous-estimés garantissent des prédictions fiables dans...
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Abordez le problème du démarrage à froid dans les systèmes de recommandation avec les transformers. Construisez un système de recommandation de decks Marvel Snap gérant...
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Explorez la mise en production du machine learning de la R&D chez Ubisoft. Apprenez à créer une plateforme ML pour soutenir les data scientists dans...
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Explorez Surprise, un package Python scikit pour construire des systèmes de recommandation sur des notes explicites. Apprenez le filtrage collaboratif et les implémentations de recommandation...
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Je me suis concentré sur ce sujet pendant les trois dernières années chez Ubisoft, mais je n'ai jamais trouvé de jeux de données appropriés à...
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Dans cet article, il y aura une introduction à la base de données graphe Neo4j, exploiter la technologie à des fins d'analyse et de recommandation....
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Dans cet article, je vais illustrer certains des travaux autour de l'information musicale sur lesquels je travaille depuis les dernières semaines appliqués à un jeu...
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